在当下，传统的网络安全防护手段已难以招架恶意软件、勒索软件、网络钓鱼以及数据访问攻击等层出不穷的新兴网络威胁。不仅如此，未来量子计算机凭借 “先收集，后解密” 的攻击策略，也给现今的数据安全带来了潜在风险。
而由NVIDIA加速计算与高速网络所支撑的网络安全技术，正变革着各类组织保护其数据、系统及运营的模式。这些前沿技术不但强化了安全防护能力，还极大地推动了运营效率的提升、可扩展性的增强以及业务的持续增长。
加速人工智能驱动网络安全
现代网络安全领域高度依赖人工智能，以此开展预测性分析并实现自动威胁缓解。NVIDIA GPU具备卓越的计算性能，成为训练与部署人工智能模型的关键工具。其优势体现在：
更快的AI模型训练：GPU大幅缩短了训练机器学习模型（如欺诈检测模型、网络钓鱼防范模型等）所需的时间。
实时推理：运行于GPU之上的人工智能模型能够实时剖析网络流量，进而识别出零日漏洞或者高级持续性威胁。
大规模自动化：企业得以将重复性的安全任务，比如日志分析、漏洞扫描等实现自动化，从而将人力资源解放出来，投入到更具战略性的规划之中。
举例来说，由NVIDIA GPU赋能的人工智能驱动入侵检测系统，每秒能够对数以十亿计的事件进行分析，进而察觉传统系统可能忽略的异常情况。如需深入了解NVIDIA AI网络安全解决方案，可进一步探索。
实时威胁检测与响应
GPU在并行处理方面的卓越表现，使其极为契合入侵检测、恶意软件分析以及异常检测等实时网络安全任务所产生的海量计算需求。通过将GPU与NVIDIA DOCA、NVIDIA Morpheus等高性能网络软件框架相结合，企业能够做到：
更快检测威胁：GPU实时处理大规模数据集，能够即刻识别出可疑活动。
主动响应：高速网络确保了系统间的快速通信，进而实现对威胁的迅速遏制。
最大限度减少停机时间：更快的响应速度可有效降低网络攻击对业务运营造成的影响。
