来自北京理工大学（BIT）、中国深空探测实验室（DSEL）以及上海航天技术研究院（SAST）等机构的研究人员指出，人工智能能够借助协助数据处理、实现自主感知与决策，还有进行高效计算等方式，增强太空探索的自主性，降低对地球的依赖。相关论文已在《深空探测杂志》上发表。
中国航天官员曾公开表示，目前正考虑开展对日球层头部和尾部的探测任务，计划在2049 年抵达距离太阳100个天文单位的位置（1个天文单位等同于日地平均距离）。更为长远的目标是在本世纪末，让探测器到达距离太阳1000个天文单位处。
据此前报道，此次探测任务将派遣两艘由放射性同位素热电发电机驱动的航天器，分别前往日球层的头部和尾部。航天器会借助飞越木星的契机，还有可能对太阳系外的其他行星以及柯伊伯带天体展开访问。此次任务的科学目标涵盖研究行星际尘埃、星际介质，以及异常宇宙射线、太阳系与星际空间边界的 “氢墙” 等特殊现象。目前暂定的有效载荷包含一系列光学相机、尘埃和粒子分析仪、光谱仪以及磁力仪。
早在2020年，中国国家航天局便正式组织并启动了太阳系边界探测工程实施方案的论证工作。在2021年中国最新发布的航天白皮书中，也将该任务的研究计划纳入其中。同年10月份发布的长期空间科学路线图里，同样提及了太阳系边界探测。
然而，关于这项任务的官方最新消息较为稀少。这篇于2024 年底发表的论文，提供了一些间接的进展情况，并且对此次任务的规划进行了简要介绍。此前，中国在太空探索中已有限地应用人工智能技术，比如在最近的嫦娥六号样本返回任务中，一辆微型探测器就运用人工智能拍摄到了月球背面着陆器的图像。预计在未来嫦娥八号月球南极任务中，探测器也会采用人工智能技术。美国宇航局在太空探索进程中同样运用了人工智能，像毅力号火星探测器就嵌入了相关技术。
