专家指出，随着人工智能初创企业DeepSeek的迅猛崛起，“大规模计算资源对于人工智能突破至关重要”这一传统观念受到了挑战，与此同时，中国的云计算行业迎来了崭新的发展契机。
伴随人工智能技术的不断成熟与广泛应用，云计算服务将愈发贴合用户需求，且效率大幅提升，其应用场景也会持续拓展。企业在推动云计算与生成式人工智能融合方面将发挥更为关键的作用，全球人工智能聊天机器人领域的竞争也将愈发激烈，进而催生更多的技术突破。
近期，Deep Seek开源大型语言模型在全球范围内引发了巨大轰动，值得关注的是，其开发成本与所需算力仅为国外同行的极小一部分。此后，阿里云、百度智能云、腾讯云、华为云等中国领先的云计算企业，均已将DeepSeek AI模型融入自身平台。
阿里云透露，已将DeepSeek AI模型上线至阿里云平台，借助这一举措，用户能够实现从训练到部署再到推理的全流程零编码操作，极大地简化了模型开发流程，为开发者和企业用户带来了更为快捷、高效、便利的AI开发应用体验。
研究公司Forrester副总裁兼首席分析师Charlie Dai表示，Deep Seek对中国云计算和人工智能行业产生了深远影响。它加速了人工智能模型训练的范式转变，提升了人工智能的推理能力，使其能够在更广泛的企业场景中应用，进一步推动了人工智能领域的创新发展。
他还指出，中国的主要云服务提供商应加大投入力度，将DeepSeek的功能深度集成到自身服务当中，充分利用其高人气与技术优势。
Charlie Dai提到：“一方面，云服务提供商可专注于构建可扩展的云基础设施，以DeepSeek模型为核心，为AI工作负载提供坚实支撑；另一方面，应当积极开发创新的应用程序和解决方案，借助DeepSeek的AI功能，提升客户体验和运营效率。” 此外，他补充强调，保障数据安全并遵守相关法规，对于保护敏感信息而言至关重要。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，DeepSeek 的出现，极大地降低了算力成本，提高了计算资源的利用率，同时推动了云服务的升级，这预示着全球云计算格局即将发生转变。
云计算不仅为未来人工智能的深入研发与应用提供了重要支撑，还有效加速了人工智能模型的迭代与部署，为人工智能技术的快速发展提供了强有力的算力保障。
全球市场咨询公司Canalys数据显示，2024年第三季度中国大陆云基础设施服务支出达到 102亿美元，同比增长11%，再次回归两位数增长态势。
Canalys指出，人工智能正逐渐成为云计算应用的重要驱动力，越来越多的企业将人工智能功能嵌入基于云的应用程序中，以增强智能化水平，简化运营流程，提高运营效率。
