🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
人工智能医疗诊断工具提高了癌症筛查和检测的准确性,帮助医生做出更精准的诊断并提高治疗质量。
浙江大学最近推出了一款名为OmniPT的人工智能通用病理学助手,其集成了视觉和语言模型,用于人机交互。该模型正在浙江大学医学院附属第一医院病理科使用,重点关注胃癌、结直肠癌和宫颈癌等高发癌症。这家位于杭州的医院是中国第一家使用人工智能病理学助手的临床机构。
该医院表示,OmniPT在实验室检测方面取得了多项突破,包括癌症分类、分级、血管和神经侵袭识别以及发现指示未来疾病进程的标志物。OmniPT对各种癌症的分析和预测准确率达到80%至90%。
大多数患者及其家人不熟悉病理检查的细节——在实验室中对组织样本或细胞进行的工作,并且病理学家通常不会直接与患者互动。
当患者的生物样本被送到实验室时,专家们要经过严格的程序来了解手头样本的病理变化和疾病性质。
病理学家的作用是通过严谨的经验标准帮助做出准确的诊断。然而,中国面临着病理学专业人员的严重短缺。
“很多人可能知道儿科医生紧缺,但病理科医生更是稀缺。目前,我们国家需要15万到20万病理科医生,但正式注册的只有3万左右。”该院余杭分院病理科主任、副院长张静说。
在此背景下,浙江大学计算机学院宋明丽教授团队与附属第一医院合作研发的OmniPT,正在助力实现临床诊断的快速、精准。
OmniPT充分利用人机交互的优势,以病理医生的需求为中心,大幅提高诊断效率和质量,有助于缓解专业人员短缺的问题。
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