🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
边缘人工智能软件市场正在迅速扩张，这得益于网络边缘对实时数据处理和分析的需求。该技术可加快决策速度、减少延迟并提高制造业、医疗保健和电信等行业的效率。例如，在医疗保健领域，边缘人工智能通过直接在可穿戴设备上分析数据来促进远程患者监控，从而实现及时干预。到2023年，人工智能中风诊断技术将部署在英国的每个中风中心，彰显其变革潜力。在全球范围内，医疗保健领域的人工智能应用预计将通过减少用药错误和优化运营效率（包括医疗设备的预测性维护）节省数十亿美元。
营销和电信等行业正利用人工智能来提高生产力和客户参与度，聊天机器人和个性化推荐等人工智能驱动的工具可提高效率和盈利能力。凭借其彻底改变运营和推动创新力，边缘人工智能正在塑造行业和技术的未来。
2023年，解决方案部门占据了边缘AI软件市场份额的79%以上，这得益于先进的软件框架、工具和平台，这些框架、工具和平台可在边缘设备上实现实时AI处理。该解决方案可帮助企业在数据源处实施AI算法，从而减少延迟并提高生产力。例如，NVIDIA Jetson AI平台允许开发者将 AI 功能集成到汽车、医疗保健和零售等领域。
预计服务业将在2024年至2032年间以最快的复合年增长率增长，这得益于对边缘AI部署的咨询、集成和维护的需求不断增长。公司需要专家服务来整合、排除故障和优化AI系统。Microsoft Azure的AI Edge服务和IBM AI工作负载支持服务就是帮助企业顺利集成制造业和物流等行业的边缘设备AI模型的产品示例。
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