🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
韩国最大的医院峨山医疗中心的研究人员开发了一种基于人工智能的系统，用于分析冠状动脉成形术前的冠状动脉图像。
冠状动脉成形术是扩张狭窄或阻塞的冠状动脉的标准治疗方法，适用于治疗心绞痛和心脏病等冠状动脉疾病。
峨山研究团队AI系统支持心血管造影术，这项技术由经验丰富的心脏病专家在冠状动脉血管成形术前进行，以检查狭窄的动脉并确定合适的支架。一旦在手术过程中将血管造影图上传到系统，AI就会评估动脉的内径、病变长度和狭窄程度，然后计算出最佳支架尺寸。
研究人员比较了13家医疗机构中近400名接受人工智能支持治疗的患者和接受3D影像引导冠状动脉成形术的患者的结果。从而发现，考虑到最小支架面积（心脏手术的关键成功指标），人工智能系统实现了与后者相当的安全结果。
研究小组还指出，人工智能引导的冠状动脉造影很少发生死亡、心肌梗死和血栓形成等重大临床事件。
目前，识别冠状动脉病变和支持冠状动脉血管成形术的最佳和最准确方法是基于3D的高分辨率成像，称为血管内光学相干断层扫描。峨山研究人员称，尽管该程序可以准确评估动脉病变，但成本高昂且耗时长，因此不太受欢迎。
该研究小组提出了一种人工智能引导系统，并在可能是世界上第一个研究中证明了其相当的安全性。
AMC教授兼研究负责人Jung-min Ahn声称：“使用人工智能，可以快速、客观分析冠状动脉造影图像，而无需额外的时间或劳动力，从而可以无错误进行冠状动脉介入治疗。”
「93913原创内容，转载请注明出处」
