人工智能需求和技术限制推动中国智能计算升级

过去一年，在人工智能和大型语言模型市场热潮的推动下，以及中国为振兴科技产业、维持增长而做出的多方面努力的推动下，中国的智能计算能力经历了快速增长。

根据国家统计局周一发布的数据，智能计算能力目前占全国总算力的30%。根据中国信息通信研究院（CAICT）7月的报告，自去年6月以来，这一比例增加了近5个百分点，预计到2025年智能计算的份额将达到35%。

与通用计算不同，智能计算专注于使用高性能图形处理单元处理复杂算法和大规模非结构化数据。这可以帮助企业以更快的速度和更低的成本训练大型模型。

截至5月底，中国已拥有10多个拥有高性能集群的智能计算中心。

据中国信息通信研究院估计，算力每提高1%，将为中国经济增长贡献约0.2%，为数字经济增长贡献0.4%。该研究所还计算出，在该行业投资的每一元钱将产生三到四倍的经济产出。

随着人工智能热潮推动算力需求激增，地方政府纷纷加大自身集群的建设或部署。

例如，成都于7月2日将一个新的智能计算中心投入运营。该市拥有近900家人工智能公司，总价值达780亿元人民币（108亿美元），当地政府表示，预计该中心将使效率提高80%，并为研究机构和科技公司节省成本。

另外，国内上周发布了首个计算互联互通平台，该平台将在全国范围内识别、注册和测试计算资源，并为人工智能公司提供来自全国的算力。

分析人士表示，国内分散的计算市场是阻碍跨地区数据流动的瓶颈，阻碍了中国人工智能产业的发展，并增加了科技公司训练大型模型的成本。

在国家层面，中国计划在“东部数据、西部计算”大型项目中建设8个计算中心和10个数据中心集群，预计每年将带动约4000亿元人民币的投资。