🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
香港大学医学院将通过各种多媒体方法开设一系列生成式人工智能课程，以促进和加强教学和学习。
该医学院开发了一个名为KASES的模拟教育系统，以模拟现实生活中的患者场景，并开发了一款帮助对X射线进行分类的应用程序。
无论学生的学科或学习年份如何，他们都可以使用这些虚拟系统，结合教授汇编和验证的信息，练习临床推理和病史采集的过程，这尤其有利于尚未参加临床的一年级医学生。
临床副教授兼教育技术总监Gary Lau博士解释了医学领域对人工智能素养的需求。
他说：“我们未来的医疗保健专业人员不仅必须了解生成式人工智能的潜力，还必须了解道德问题、潜在的法律方面和专业考虑因素。”
虽然人工智能为学习提供了新的机会，但Lau强调不要过度依赖人工智能的重要性。
“教学不能完全被人工智能取代。它会增强我们的教学，但我们的学生与现实生活中的病人之间的互动是非常宝贵的，是无法取代的。”
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