近日，一支中国科学家团队表示，他们已经开发了一种人工智能系统，可以帮助医生识别早期食道癌，其结果使医生肉眼评估的检出率提高了一倍。
研究人员表示，该算法现已在中国数百家医院使用，其工作原理是在内窥镜检查期间为医生突出显示食道上的病变——这是一种使用摄像头观察消化道的医疗程序——在监视器上实时显示。
“深度学习辅助可能会增强食道癌的早期诊断和治疗，并可能成为食道癌筛查的有用工具。”该团队在4月17日发表在同行评审期刊《科学转化医学》上的一篇文章中写道。
这支团队的研究人员分别来自温州医科大学附属泰州医院、武汉大学人民医院、浙江大学医学院附属杭州肿瘤医院和台州市温岭市第一人民医院。
食道癌是全球第七大常见癌症，也是癌症相关死亡的第六大原因。亚洲，特别是东亚和中亚，该病的发病率高于世界其他地区。
早期发现是关键，因为在症状出现之前，食道癌的五年生存率超过90%。但大多数患者一旦开始出现症状，就会发展为疾病的晚期。
虽然癌症通常是无症状的，但肿瘤和癌前病变可以通过内窥镜检查检测到。为了帮助医生使用内窥镜识别这些迹象，该团队将目光投向了深度学习技术，该技术擅长提取微小的视觉特征和对图像进行分类。
他们用从中国诊所收集的超过190,000张食道图像训练了这台机器，使其能够高精度地识别病变，并预测病变是高风险还是低风险。
该团队在2021年至2022年的一项临床试验中对3,000多名患者测试了该系统。一半的人接受了人工智能辅助的内窥镜检查，而其余的则接受了常规方式检查。
根据这项研究，人工智能组的检出率为1.8%，而对照组的检出率为0.9%。科学家们表示，这一增加是“一个巨大的改进，可能对改善患者预后具有重大的临床意义”。
温州医科大学附属台州医院胃肠病科主任医师毛新立表示，内窥镜诊断的准确性在很大程度上与内窥镜医师的熟练程度有关。
“与经验较少的医生相比，具有更多内窥镜检查经验的医生往往有更敏锐的眼睛来识别早期癌症异常，”她说，“这项技术是提高早期癌症检测能力和改善患者预后的绝佳工具。”
温州医科大学附属台州医院副研究员李少伟表示，新的人工智能功能与医院现有的内窥镜系统兼容。“人工智能的使用已经从全国的一家医院扩大到几百家医院。我们收到了高灵敏度、特异性和准确性的积极反馈。”
