🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
在很多有关AR/MR普及后的场景中,眼镜式的便携设备都变成了最便利的信息工具,我们通过眼睛就能分析并且推荐你喜欢的商品,打个响指就能把它拉近仔细查看,若是满意的话立刻就能下单,系统通过眼控的活体虹膜识别确认支付,一眨眼就能下单购物,同时,整个过程你的注意力数据能够让系统了解到你的偏好、情绪、意图,能够动态的调整布局和推荐,成为比你更懂你的个人专属系统。这将是眼控技术发展的未来形态,也是指挥家VR所推出的VR眼控注意力大数据系统不断升级迭代后会呈现给我们的极佳互动体验。
而我们今天有幸采访到了指挥家VR创始人兼CEO曾子辕和他带来的全球首款眼控内容产品—-VR眼控注意力大数据系统——VR Eyetrack Data。

指挥家VR- VR眼控注意力大数据系统产品海报
这款产品就是对于VR眼控技术优点的很好诠释。眼控技术在VR的最直接应用在于注意力渲染,即对重点区域进行高分辨率渲染而对非重点区域做低分辨率渲染,能够有效的降低入门级VR设备的价格,而更具深度的应用则来自于对眼动所代表的人的注意力进行搜集和分析。指挥家VR的产品就利用这两大特点进行开发,对于注视焦点5°角范围内进行高分辨率渲染,同时对视线内物体、物体部位、区域进行加权分析,生成热力图反馈,从而实现注意力收集,从数据技术的深度反应了眼控给VR行业带来的变革。以眼控收集的注意力大数据为基础,实现不同场景下的用户画像系统,同时应用模态分析的方法,对用户注意力模式进行模拟,能够为空间设计、VR内商品摆放等提供更高效快速的分析评价工具,实现内容优化,让VR成为更好的生产力工具。

VR眼控注意力大数据系统演示效果图
当然就如在眼控硬件开发中遇到了难以捕捉、分析眼跳频率和如何解决超低延迟这样的技术难点一样,对于内容企业也需要在研发过程中克服很大的困难。指挥家VR在该产品的开发中,就遇到了如如何根据眼动数据搜集关注的物体及关注区域,如何实现超大数据量的存储与快速分析,如何避免数据搜集影响用户体验,如何将分析结果直观的展现出来等诸多问题。然而最大的问题来自于结果的展现,UE4引擎作为顶级游戏图形引擎,为了效率考虑渲染管线只允许有限的数值运算,如何将眼动的大数据库与渲染管线绑定困扰了研发团队许久,最终他们对引擎做了部分修改才解决问题。
目前这款产品是指挥家VR根据自身现有的业务形态及硬件设备而打造。后续技术团队还会从更多的层面带来眼控内容产品的迭代。未来将以眼控收集的注意力大数据为基础,实现不同场景下的用户画像系统,同时应用模态分析的方法,对用户注意力模式进行模拟,能够为空间设计、VR内商品摆放等提供更高效快速的分析评价工具,实现内容优化,让VR成为更好的生产力工具。
随着VR领域眼控硬件的不断发展完善,一定会有越来越多的VR内容企业涉猎这一板块,同时我们也希望诸如指挥家VR这样有着极强研发能力的VR企业们能够一直走在行业前沿,不断突破自己,为我们带来更多更出色的产品。