🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
据VentureBeat报道,美国计算机视觉合成数据提供商Datagen完成了由Scale Venture Partners领投的5000万美元B轮融资,以加强其平台建设并满足日益增长的元宇宙合成数据市场需求。
如今,行业组织都明白AI模型的优劣取决于它所训练的数据,各大企业都很重视数据的正确的来源和注释,但涉及计算机视觉模型时,这项任务将变得困难,这主要是由于缺乏高质量2D和3D视觉训练数据导致。
Datagen研究发现,99%计算机视觉(CV)团队因训练数据不足而取消了机器学习(ML)项目,核心问题是,要么团队没有特定领域的正确注释训练数据,要么团队拥有的数据不足以推动预期结果。
Datagen成立于2018 年,通过为计算机视觉团队提供设计合成数据集的自助服务平台以解决上述问题。Datagen数据平台支持用户按需创建数据集,并根据种族、性别、环境交互和表达等参数进行定制。通过这种方式,企业不仅可以获得大规模应用的训练数据,更能获得高方差数据。
Datagen首席执行官Ofir Zuk表示:“我们的平台包括一系列工具和生成器,例如我们的‘in-cabin automotive’解决方案,该解决方案旨在以生成数据优化驾驶员监控系统(DMS);与此同时,该方案配套的面部生成器则支持用户自定义年龄、性别、面部表情、注视方向等属性,以及摄像头位置和照明等特定场景参数。”
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