Facebook自从进入了VR领域从不闲着，在GPU技术大会上，Facebook展示了其黑科技神经网（neural net），它可以根据文字描述生成独特的图片。
我们都玩过猜图识成语的游戏，这个曾经风靡在国内外社交圈的游戏方式，拉近了人们的距离，你只要电脑面前，画出脑海中想象中的图案，就会看到网络对面的国内外友人打出五花八门的答案，这种简单又有趣的社交玩法很让人沉浸。
但今天Facebook给我们展示的是一张充满魔力的神经网络，不再是你画图，而是神经网根据你输入的文字，自动描绘成图案。
更加有意思的是，神经网拥有人工智能系统，会根据你的文字需求进行联系反应。比如你输入：美女，神经网就会马上出现一张美女的图片，再输入美女－沙滩，就会马上出现在沙滩上的比吉尼美女。神经网成了人工智能发展领域的宠儿，简单来说，它是一种尝试模仿人类大脑运作方式的算法。
Facebook采用的办法是将成千上万张不同的图片训练神经网，把特定的词语和特定的图片联系起来，就好比我们的人脑，在输入文字后马上就能联想到文字所要呈现的的画面一般。而神经网经过训练，在获取答案的结果就会很短，甚至有一天可以超过人脑的反应速度。
神经网与虚拟现实的结合
这项技术对于VR来说，相当的重要，如果神经网可以根据文字描述3D物体的话，将加快VR内容世界的创建！
早在神经网之前，Google的DeepMind在短短一年的时间内就从一个2D游戏神经网发展成了3D游戏神经网！旗下著名的产品就是以4：1打败韩国围棋大师的AlphaGo！
神经网生成3D物体需解决的难题
要打造能够生成3D物体的神经网还有许多障碍需要克服。首先是调整算法，让神经网识别从2D到3D内容的计算；其次，3D内容的缺乏使3D训练很难进行；不过，随着计算机视觉技术的进步和3D计算的流行，将会推进这一技术的实现。重要的是VR技术的普及会给我们带来更多的3D内容。
期待一下吧，当可以生成3D内容的神经网实现后，打造一个虚拟世界就会变得很容易。
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