🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
据外媒venturebeat报道，近日美国康奈尔大学SciFi实验室的研究人员展示了一种基于腕带、利用深度神经网络技术的手势追踪解决方案FingerTrak。该解决方案使用热像仪以3D方式追踪用户手部动作，从而实现VR/AR输入体验。
研究人员表示，通过FingerTrak，使用者仅靠手腕轮廓就足以“准确预测整个手部姿势”。区别于传统的数据手套等传感方式，FingerTrak将整个传感系统安置于人体手腕表面，以实现其精准手势追踪。通过演示视频我们可以看出，FingerTrak将用户手势运动追踪转化为仿生手模拟运动，并因此能够准确追踪用户在书写、喝咖啡乃至与智能手机进行交互的动作。
目前我们尚不清楚该系统是否能够快速追踪特定手势，研究人员表示，FingerTrak在测试期间的平均角度误差率在6.46至8.06度之间。换句话说，FingerTrak可能是一种补充性手势追踪技术，而不是以完全取代更高精度的手势追踪解决方案为目的。
通过演示视频我们还发现，FingerTrak手腕型摄像头可以明显增强VR头显的Inside-out定位追踪摄像头。同时我们看到，原型版本的FingerTrak是一个体积很小的硬件，研究人员透露，随着工程设计水平的进步，未来FingerTrak的体积可能还会进一步缩小。目前，FingerTrak主要依靠低分辨率（32 x 24像素）的热像仪进行定位追踪，我们惊人的发现这种热像仪的尺寸和厚度竟然比最薄的Apple Watch还要薄，这不得不让我们惊叹。
目前，FingerTrak的其他潜在应用包括人机交互和控制、手语翻译、健康监控、以及早期帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等脑部疾病的治疗。我们有理由相信，随着VR/AR技术的发展，该解决方案将会有更多用武之地。
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