🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
Snapchat推出了一款名为Scavenger Hunt的新Snappables游戏。游戏的目的是让用户使用智能手机的相机在周围环境中找到八个真实世界的目标物体。作为发现每个对象的奖励，该应用通过动画AR笑脸将每个对象拟人化。找到所有八种对象类型的玩家将解锁特殊的“英雄猎人”自拍镜头。
该游戏使用实时对象识别功能进行工作，该功能可以识别日常对象，例如杯子，移动设备和汽车。一旦在相机视图中检测到目标对象，计算机视觉模型就会估计该对象的大小和位置，这使应用程序可以将AR内容锚定到该对象上。
就现实世界的性能而言，对象识别可以是闪电般快速且高度准确的。在我们的测试过程中，大多数情况下，应用程序会在查看目标对象后立即识别出该对象。也许最令人印象深刻的是汽车识别功能，它首先能够在一些灌木丛后发现停放的汽车，然后在经过的时候开始跟踪行驶中的汽车！
Snap的计算机视觉工程能力是其增强现实技术的根本，其历史可追溯到其用于前置摄像头的原始Lenses工具中的人脸识别。近年来，Snap的计算机视觉雄心更多地集中在对环境的了解上，为现实世界中的图像和对象增加了交互功能。Snap在2018年推出了Visual Search，它允许用户识别对象并从Amazon库存中检索产品信息。去年，该公司将其功能重新命名为“Scan”，这是其重新设计的AR Bar的一部分，因为其图像识别和地标识别功能受到耐克和HBO等广告客户的欢迎。
凭借能够识别图像，地标和物体类型的能力，Snap现在为软件提供了良好的基础，该软件可以为智能眼镜提供环境方面的了解，并且可以在以后逐步取代智能手机进行日常计算。
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