🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
Facebook显然不满足于Facebook Spaces在内的各种社交VR应用，希望通过加入手部追踪技术让VR社交更加生动真实。在本周的F8上，Oculus展示了手动追踪技术，将更直观的控制和精确的虚拟形象带入VR。
Oculus核心技术产品管理负责人Maria Fernandez Guajardo详细介绍了一种基于计算机视觉的手动跟踪系统，该系统采用自我优化的AI机器学习算法进行训练，并实现了跟踪，比任何单手，双手和手交互对象作用跟踪方法都准确得多。
Guajardo解释道，Oculus使用基于标记的跟踪系统以高保真度记录手部交互，然后将记录的数据压缩成2D图像，从而支持神经网络单独识别标记一大组手姿势图像，有效地帮助系统在给定任意一组标记位置的情况下判断手部动作。实际上，这个AI的系统可以接收用户手中照相机的无标记输入并识别它们的位置。
通过Oculus测量标记为“跟踪成功率”计算，公司宣称单手跟踪的成功率达到了惊人的100％，高于其他手跟踪的90.49％，与双手和手对象交互追踪其他方法相比，实现了巨大的精度飞跃。
手动追踪可实现丰富的无控制器输入，特别适用于受单独控制器影响便携性的移动VR头戴式头显。
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