🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
关于自动驾驶或“自动驾驶”的汽车以及它们如何影响社会已经引起了很多争论。其中一个问题是控制它们的计算机如何能够应对路况变化的情况。利物浦大学的一个团队认为他们有一个解决方案，用于自动驾驶汽车的VR培训系统。
ALEAD系统是由Future Coders，CGA和利物浦大学的一个团队设计的，他们从连接和自主车辆中心（CCAV）获得了1百万英镑的资助，用于创建该技术。
该系统使用从利物浦道路收集的信息，包括车辆密度，危险，道路布局和路口。然后使用机器学习来预测典型的驾驶场景，为自驾车系统提供一个可以学习的保存环境。
该技术使得培训自动驾驶汽车既便宜又安全，并且可用于模拟各种事件或极端天气情况，如雪，雾，道路上的残骸或车辆行驶不稳定或不可预测的情况。
CGA Simulation董事总经理Jon Wetherall解释了星际赛车游戏Space Ribbon如何帮助启发他们：“CGA的团队在创新性的游戏开发世界中工作多年。我们创造的控制台和虚拟现实游戏，如Space Ribbon，帮助我们想象如何将新兴技术应用于自动车辆技术。“他补充说：”我们希望通过将我们对游戏的热爱与我们的技能模拟未来技术，我们将帮助利物浦在道路上实现自动驾驶汽车。“
Future Coders首席执行官Max Zadow表示：“我们非常自豪能够在激动人心的开创性ALEAD项目上成为合作伙伴。”
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