OpenAI正式推出了备受瞩目的GPT – 4.1系列模型，该系列包括标准版GPT – 4.1、轻量版GPT – 4.1 mini以及性价比突出的GPT – 4.1 nano。这一发布在人工智能领域掀起波澜，为开发者们带来了全新的选择与机遇。
GPT – 4.1系列模型最显著的特征之一，便是拥有高达100万令牌的上下文窗口。这一数字相较于其前代 GPT – 4o的12.8万令牌，有着近8倍的大幅提升。如此强大的上下文处理能力，意味着模型能够一次性解析约70万汉字的超长文本，轻松应对诸如小说创作、复杂法律合同分析、长篇科研论文综述等对文本处理要求极高的复杂场景。在OpenAI官方进行的Long Context Evals长文本测试中，GPT – 4.1系列的三款模型均展现出了卓越的性能，它们能够在长达100万令牌的上下文中，精准地定位到目标文本，无论是在文本的开头、中间还是结尾部分，都能准确无误地完成任务。并且测试结果表明，GPT – 4.1在处理长达128K令牌的数据时，性能显著优于GPT – 4o，即便是面对百万令牌的超长文本，依然能维持较高的性能水准。
在编码能力方面，GPT – 4.1系列同样表现卓越。OpenAI宣称，完整版的GPT – 4.1模型在编码基准测试，如备受关注的SWE – bench测试中，成绩超越了其前作GPT – 4o和GPT – 4o mini模型。在SWE – bench Verified这一子集测试中，GPT – 4.1的得分达到了54.6%，相较于GPT – 4o提升了21.4个百分点，这一成绩已十分接近专业开发者的水平，足以证明其在代码生成和指令遵循方面的出色表现。而 GPT – 4.1 mini和nano版本，虽然在准确性上稍有牺牲，但换来了更高的效率和更快的速度。其中，GPT – 4.1 nano更是被OpenAI称为有史以来速度最快且成本最低的模型。
成本问题一直是开发者们关注的重点，此次OpenAI也给出了令人满意的答案。以标准版GPT – 4.1为例，其每百万令牌输入费用为2美元，输出费用为8美元，与GPT – 4o相比，成本降低了26%。而GPT – 4.1 nano作为 “性价比之王”，在多项测试中表现出色。在MMLU通用知识测试中，它的得分达到80.1%；在GPQA专业问答测试中，得分达50.3%；在Aider多语言编码测试中，得分也有9.8%，上述成绩均优于GPT – 4o mini。同时，GPT – 4.1 nano的延迟更低，非常适合实时对话、客服机器人等高并发场景，开发者可以根据自身需求，灵活选择不同规格的模型，实现资源的最优配置。
