在没有物理键盘的情况下，高效文本输入仍是解锁XR头戴设备生产力用例的一项行业性挑战。研究人员创建了一个全面的现有文本输入技术目录，以编纂各种不同的方法，并分析其各自的优缺点。通过免费提供该目录，研究人员希望能让其他人在创造新的改进技术方面抢占先机。
随着沉浸式体验变得愈发复杂，高效文本输入仍然是在虚拟和增强现实（VR/AR）中实现无缝交互的一个关键障碍。从在虚拟工作空间中撰写电子邮件，到在元宇宙中登录和社交，高效输入文本的能力对于扩展现实（XR）内所有应用的可用性至关重要。
为了应对这一挑战，英国伯明翰大学VR实验室的团队，与哥本哈根大学、亚利桑那州立大学、马克斯・普朗克智能系统研究所、西北大学以及谷歌的研究人员合作，开发了XR TEXT Trove。这是一项综合性研究计划，收录了170多种专门为XR量身定制的文本输入技术。TEXT Trove是一个结构化的文本输入技术库，以及一组用于筛选和突出显示学术界和工业界为XR 开发的各种文本输入方法优缺点的过滤器。
这些技术通过32种代码进行分类，涵盖13种交互属性，如输入设备、（用于输入的）身体部位、并发性和触觉反馈模式，以及14种性能指标，如每分钟输入字数（WPM）和总错误率（TER）。总而言之，技术的数量之多和属性的广泛程度，提供了对XR文本输入技术现状的全面概述。
从研究中可以推断出几个关键点。首先，文本输入性能本质上受到输入元素数量的限制，无论是手指、控制器还是其他字符选择器。只有多指打字才能达到与普通PC键盘盲打速度相当的性能。每增加一个输入元素（或手指），顶级用户的速度大约会提高5WPM。
研究进一步表明，触觉反馈、外部平面的存在以及仅对指尖进行可视化，是提升打字表现的首选方法。例如，在平面上打字（而非在空中打字），能带来更舒适且可能更高效的打字体验。外部平面还能最大程度减少持续的肌肉劳损，让交互过程更加舒适，降低 “大猩猩臂综合征”的发生几率。
直至今日，尚无其他替代方式能够完全取代键盘的形式，这很可能是因为键盘仍能实现最高的每分钟打字数。也可能是因为它的学习门槛较高。我们认为，要在虚拟现实（VR）环境中实现比在个人电脑上更快的打字速度，主要途径或许在于借助机器学习和人工智能技术，缩短多指键盘上的按键行程距离。扩展现实（XR）领域需要迎来属于自己的“滑动输入”时刻，就如同滑动输入让智能手机上的单指打字变得更为高效那样。
