小舟科技申请智能眼镜脑电信号相关专利，实现多通道脑电信号的降噪及特征提取

国家知识产权局信息显示，小舟科技有限公司申请了一项名为“智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备”的专利，公开号为CN 11 9740014 A，申请日期为2025年3月。这一专利的申请，标志着小舟科技在智能穿戴设备与脑电信号处理技术融合领域迈出了重要一步。​

据专利摘要显示，该方法涵盖了多个关键步骤。首先，对智能眼镜的多通道脑电信号进行采集，获取原始数据流，随后根据原始数据流生成标准数据流。这一过程确保了脑电信号的初步规范化，为后续处理奠定基础。接下来，对标准数据流进行子带分解获取频带数据，并进一步获取频带数据对应的降噪信号，有效去除信号中的噪声干扰。通过对降噪信号进行边缘检测获取特征位置，进而获取特征位置对应的轮廓特征，为精准提取脑电信号特征提供依据。​

在获取轮廓特征对应的特征模板和对应的信号类型后，根据信号类型构建信号样本。获取信号样本对应的频率分量，根据频率分量进行重构，生成纯净波形，这使得脑电信号更加清晰可用。获取纯净波形对应的特征指标，根据特征指标生成特征映射，再根据特征映射生成特征矩阵。最后，对特征矩阵进行维度映射获取主要分量，根据主要分量输出特征表示，从而完成对多通道脑电信号的降噪及特征提取。​

脑电信号处理技术一直是科研和产业界关注的焦点。由于脑电信号非常微弱，且容易受到各种噪声的干扰，如何准确地对其进行降噪及特征提取是一大难题。小舟科技的这项专利技术，有望在智能眼镜等可穿戴设备上实现更精准的脑电信号分析。这不仅有助于推动脑机接口技术的发展，在医疗康复领域，可帮助医生更准确地获取患者的脑电信号，辅助诊断神经系统疾病；在智能家居、智能办公等场景中，用户或许能够通过脑电信号更便捷地控制设备，实现真正的智能化交互体验。