英伟达发布Llama Nemotron系列开放推理AI模型

🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要

在人工智能领域持续深耕的英伟达,于近日发布了备受瞩目的Llama Nemotron系列开放推理AI模型。这一创新成果旨在支持前沿的“智能体 AI”系统,使智能体能够像人类一样独立思考,完成推理、规划并执行多步骤任务。其强大的功能特性,使其在机器人、自动化和决策优化等诸多场景中展现出巨大的应用潜力,有望显著降低企业在这些领域的推理成本,助力企业实现 AI 自主化的重大升级。​

Llama Nemotron 系列开放推理AI模型共有Nano、Super和Ultra三种规模,每种规模都针对不同的部署环境和性能需求进行了精心设计。其中,Nano专为PC和边缘设备量身打造,在有限的硬件资源下依然能够提供高精度推理,让边缘计算设备也能拥有强大的智能分析能力;Super适用于单GPU部署,巧妙地在顶级准确率与处理速度之间找到了完美平衡,无论是实时数据处理还是对响应速度有较高要求的应用场景,都能轻松应对;Ultra则面向多GPU服务器进行了优化,在处理复杂任务时能够确保最高精度,为那些对计算性能要求极为苛刻的大型企业和科研机构提供了坚实的技术支撑。

这三种不同规模的模型,如同三把利刃,可按需激活深度推理模式,在任务简单时能够智能地节省算力,有效降低推理成本,展现出极高的灵活性和实用性。不仅如此,Llama Nemotron 系列开放推理AI模型还借助NVIDIA NIM微服务,实现了从数据中心到边缘计算的全场景应用支持,无论企业的业务部署在何处,都能享受到该系列模型带来的强大智能。​

在推出Llama Nemotron系列的同时,英伟达还介绍了Cosmos Nemotron这一重要的新成员。它是一款专注于视觉语言模型(VLM)的创新产品,能够精准解析图像、视频及传感器数据,极大扩展了NVIDIA此前推出的Cosmos World Foundation Model(WFM)平台的能力边界。在自动驾驶领域,Cosmos Nemotron可以实时分析摄像头拍摄的道路画面以及传感器传来的车辆周边环境数据,结合文本指令进行协同决策,帮助车辆做出更安全、合理的行驶规划;在工业机器人场景中,它能够识别生产线上的零部件图像,理解操作指令,进而准确地完成各种复杂的装配任务。可以说,Cosmos Nemotron为那些需要多模态推理的领域带来了全新的解决方案,真正实现了“文本 + 视觉”的协同决策,让AI对现实世界的理解和交互能力上升到了一个新的高度。​

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