接入DeepSeek的全国首个出生健康管理大模型CHANGE于上个月发布，该大模型能为孩子们筛查出心脏、基因、代谢等32种疾病，还能帮助医生快速提取病历中的关键信息，实时检索最新医学文献，生成诊断建议，并通过推理过程展示帮助医生验证诊断的可靠性。
在科技飞速发展的当下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，为解决复杂问题提供创新方案。其中，医疗健康领域成为 AI 技术应用的重点方向之一，备受关注。上个月，一则振奋人心的消息传来：接入DeepSeek的全国首个出生健康管理大模型 CHANGE 正式发布，这一突破性成果犹如一颗璀璨的新星，照亮了新生儿健康管理的前行道路。
CHANGE大模型由国家儿童区域医疗中心、浙江大学医学院附属儿童医院精心打造，其全称为 “Committed to Healing and Nurturing Growth for Every Newborn”，寓意着致力于疗愈与培育每位新生儿成长。该模型具备强大的功能，堪称新生儿健康的“智能守护者”。它能够为孩子们全面筛查出心脏、基因、代谢等多达32种疾病。无论是先天性心脏病等结构畸形问题，还是新生儿罕见遗传性疾病等疑难杂症，CHANGE大模型都能凭借其先进的算法和海量的数据，抽丝剥茧地分析疾病在孩子身上留下的蛛丝马迹，为早期诊断和干预提供有力支持。
对于医生而言，CHANGE大模型更是一位得力的助手。在日常诊疗过程中，医生常常面临着繁重的病历阅读和分析工作。而CHANGE大模型能够快速、精准地提取病历中的关键信息，大大节省了医生的时间和精力。不仅如此，它还能实时检索最新的医学文献，紧跟医学前沿动态。当面对复杂病例时，模型会依据检索到的文献以及自身所学习到的知识，生成专业的诊断建议。更为重要的是，CHANGE大模型会通过清晰的推理过程展示，帮助医生验证诊断的可靠性，让医生的决策更加科学、准确。
以筛查先天性心脏病为例，传统的心脏听诊是一种简单常用的方法，但实际操作中存在诸多挑战。只有经验极为丰富的医生，才能准确判断听筒中传来的不规则声音究竟是心跳的杂音还是孩子的呼吸声。这就导致在医疗条件相对薄弱的基层地区，先天性心脏病的漏诊率较高。然而，CHANGE大模型的出现彻底改变了这一局面。它能够敏锐地分辨每一个异常的心跳声，并迅速与数据库中的海量数据进行比对分析。据相关数据显示，CHANGE大模型的应用让基层筛查准确率大幅提升60%，复杂先心病诊断准确率更是提升至95.3%，为众多新生儿的健康提供了坚实保障。
CHANGE大模型并非一朝一夕之功，其背后凝聚着浙江近30年新生儿救护经验的深厚积淀以及救护办法的持续升级。从1999年开始，浙江省便启动了新生儿疾病筛查工作，经过多年的不懈努力，至今已累计收集了1200多万个病例数据，这些宝贵的数据成为了CHANGE大模型强大功能的基石。此外，科研团队还整合了Nature、柳叶刀等国内外知名医学文献数据库，为模型提供了丰富的知识来源，确保大模型给出的每一条诊断建议都有理有据、有迹可循。
按照计划，到今年4月中旬，浙江所有新生宝宝的检测数据都将被录入CHANGE大模型。届时，大模型将能够精准分辨每一个异常的心跳声，以及准确识别遗传代谢病、基因疾病等多种疾病，让孩子们能够在第一时间接受相应的治疗。这一举措有望进一步降低浙江省新生儿死亡率，为全省新生儿的健康成长奠定坚实基础。
展望未来，CHANGE大模型还将不断升级优化。目前，研发团队已经着手“专家分身 的开发工作。在浙大儿院，已有专家在门诊时佩戴上摄像头、录音器，在征得病人及家属同意的前提下，采集门诊中的沟通话语与病例数据。当积累的数据足够丰富时，能够完美重现专家思路、沟通技巧的 “专家分身”将应运而生，为更多的病人提供优质的医疗服务。
CHANGE大模型的发布，是人工智能技术与医疗健康领域深度融合的一次成功实践。它为新生儿健康管理带来了全新的模式和方法，将有力推动我国儿童医疗事业的发展，为守护每一个新生儿的健康成长贡献科技力量。相信在不久的将来，随着技术的不断进步和完善，CHANGE大模型将在全国乃至全球范围内发挥更大的作用，惠及更多的家庭和孩子。
