受雷朋Meta智能眼镜强劲需求的驱动，2024年全球智能眼镜出货量同比大幅增长210%。市场规模首次突破200万台大关，呈现出前所未有的增长态势。
Counterpoint Research将智能眼镜定义为可穿戴计算机设备，其将电子元件集成于传统眼镜之中，以提供超越标准眼镜的“智能”功能。从广义来讲，任何具备此类功能的眼镜均属于智能眼镜范畴。不过，在更为狭义的语境下，“智能眼镜” 一词通常不包括支持AR的设备，后者被单独归类为AR眼镜。在Counterpoint的报告中，智能眼镜仅指不具备透视显示屏和光学系统的眼镜。
AI智能眼镜作为智能眼镜的一个子类别，融合了AI技术，旨在提供更强大的功能以及更智能、互动性更强的用户体验。依据Counterpoint的定义，设备若要成为AI智能眼镜，必须满足以下标准：
集成支持AI的处理器：需配备一个计算处理器，其中包含用于处理AI任务的专用单元，如神经处理单元（NPU）、数据处理单元（DPU）或其他AI加速器。如此一来，眼镜便能运行微型AI模型，并执行诸如语音辅助和数据预处理等基本的设备端AI任务。按照此定义，仅依赖云AI或基于合作伙伴设备AI的设备，不符合AI智能眼镜的标准。
语音交互：必须配备扬声器和麦克风，以实现用户与设备之间自然、顺畅的语音通信。
视觉AI辅助：需配备摄像头，以便“感知”用户的周边环境，从而实现视觉输入处理以及AI辅助功能，如图像识别和上下文理解。
快速、稳定的无线连接：必须实现快速且稳定的无线连接。
鉴于AI智能眼镜在尺寸、电池和散热方面的限制，大多数AI工作负载（如运行大型AI模型）将在云端或与之连接的合作伙伴设备（如智能手机）上进行处理。设备端AI主要用于支持降噪、语音助手激活和简单命令等基本任务。尽管设备端AI功能有限，但对于符合“AI眼镜”的定义至关重要，这也将其与完全依赖云端或合作伙伴设备实现AI功能的基础智能眼镜区分开来。
依据上述定义，雷朋Meta智能眼镜是市场上首款AI智能眼镜。其采用了集成NPU的SoC、先进的摄像头和音频组件。这些技术不仅实现了拍照/摄像和音频播放等核心智能功能，还借助设备端AI算法、基于智能手机的边缘AI以及Llama AI模型，支持广泛的应用场景。
Counterpoint认为，雷朋Meta智能眼镜从定义和用户体验层面重新定义了AI智能眼镜。在其上市之前，早期的智能眼镜主要聚焦于硬件升级，如连接性、音频和电池续航等方面，以解决声音泄漏、语音拾取不准确以及佩戴时长受限等问题。尽管这些升级也拓展了语音助手功能，但并未从根本上改变用户体验。
随着雷朋Meta智能眼镜的推出，全球智能眼镜市场需求急剧增长。根据Counterpoint全球智能眼镜出货量追踪报告，2023年全球智能眼镜出货量同比增长156%，2024年同比增长210%，其中Meta在2024年占据了超过60%的市场份额。
在雷朋Meta智能眼镜取得巨大成功后，自2024年底起，一批新的AI智能眼镜相继问世，涵盖从供应链公司的参考设计产品到OEM商业化产品。截至2025年1月底，Counterpoint观察到已有超过9款新型AI智能眼镜首次亮相，其中多数来自中国公司，这表明这些企业正积极追随Meta的步伐，把握新兴市场机遇。这些产品包括小度AI眼镜、Loomo AI 眼镜、RayNeo V3 AI摄像眼镜和LOOKTECH AI眼镜等。大多数品牌在产品定位上，都强调对雷朋 Meta智能眼镜的改进，尤其是在电池续航、拍照和摄像功能以及重量方面。
展望未来，Counterpoint预计小米、三星等智能手机领域的领军企业将在2025年推出首批AI智能眼镜，2025年至2026年期间可能会有更多企业进入该市场。智能眼镜供应链预计2025年将迎来“数百款智能眼镜的竞争”。
在市场竞争愈发激烈的形势下，Counterpoint预计，作为无可争议的市场领导者，Meta将从2025年起为其智能眼镜业务实施更为积极的扩张战略。预计该公司将通过丰富产品组合来实现这一目标。随着主要行业参与者加快增长和产品发布计划，Counterpoint预计全球智能眼镜市场未来将呈现蓬勃发展态势，2025年有望实现60%的同比增长，并在2029年前保持60%以上的复合年增长率。
