DeepSeek透露AI模型理论利润率可达545%

3月1日，DeepSeek披露了一些财务数据，称其“理论”利润率或可为成本的五倍以上，这揭开了人工智能行业商业模式的神秘面纱。

DeepSeek凭借其创新且低成本的人工智能模型构建方法，震惊了美国硅谷。该公司在X平台表示，在2月的最后一天，其V3和R1模型在24小时内的推理成本与销售额之比，使其利润率达到了545%。推理是指让人工智能模型实时运行所需的算力、电力、数据存储及其他资源。

不过，DeepSeek在GitHub上提供的详细信息中附带了一份免责声明，称由于多种原因，其实际收入要低得多。其中包括只有一小部分服务实现了货币化，以及在非高峰时段提供折扣。该成本并未考虑构建模型所需的所有研发和培训费用。

因此，尽管这一惊人的利润率只是假设，但这一消息的披露正值人工智能初创企业及其模型的盈利能力成为科技投资者热议话题之际。

从OpenAI到Anthropic PBC等公司，都在尝试各种收入模式，从订阅制到按使用量收费，再到收取许可费，它们竞相打造更为复杂的人工智能产品。但投资者对这些商业模式及其投资回报率提出了质疑，引发了关于近期实现盈利可行性的争论。

DeepSeek表示，其在线服务“成本利润率为545%”，并概述了其运营情况，包括如何通过负载均衡来优化算力，即管理流量，以便在多个服务器和数据中心之间均匀分配工作。

DeepSeek表示，通过创新来优化人工智能模型在给定时间段内处理的数据量，并管理延迟（即用户提交查询和收到答案之间的等待时间）。

从本周初开始，这家支持开源人工智能的初创公司采取了一系列不同寻常的举措，分享了其模型的一些关键创新和数据，令业内许多人感到惊讶。这与OpenAI等美国最大竞争对手的做法形成了鲜明对比。