🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
IBM全新推出AI集成服务，旨在助力客户借助代理AI，于其心仪的AI及云平台上，实现端到端业务流程的变革。
企业领导者对代理式人工智能的潜力满怀期待。它能够评估复杂情况，自主收集与处理数据以解决各类问题，自动执行任务，还能从交互中不断学习，且仅需极少的人力投入。这极有可能成为突破增量式生产力增长，达成真正绩效与价值提升的关键所在。然而，前行之路仍存在着诸多重大阻碍。
回顾许多早期的人工智能实验，多聚焦于简单的生产力任务，或者是将人工智能与陈旧的业务流程相结合，如此仅能带来微不足道的改进。一方面，组织常常要处理零散、质量欠佳或过时的数据；另一方面，多数组织所拥有的旧式IT系统包含各式各样的应用程序与复杂的集成，这使得从所需之处提取数据以支撑新的人工智能流程变得困难重重。此外，还需要对大量员工开展再培训，以便他们能够理解人工智能，并将其运用到日常工作当中。
面对上述种种障碍，单纯依靠人工智能代理显然是不够的。IBM认为，企业必须采取全面的策略，重新设计整个业务流程，对用户体验进行彻底变革，同时构建起人工智能助手、代理以及数据的协同系统。
IBM将这种重新构想的业务流程命名为 “代理应用程序”。它主要包含以下三层架构：
基于角色的用户体验：通过全新的用户体验，强化员工日常使用的工具，集成专门针对特定用户角色定制的人工智能助手。
多代理编排：此为一个由多个 AI 代理驱动的编排层，这些代理协同合作，改变工作流程的执行、监控与控制方式，并融入严格的 AI 治理机制。
优化的数据管理：打造数据产品，实现数据的有效组织、随时可用，并能从分布式企业系统中实时获取。
为了顺利启用并支持代理应用程序，领导者还需提升团队技能，实施变更管理计划以鼓励员工积极采用，同时建立起严格的组织治理体系等。
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