人工智能揭示气候变化加速：全球气温即将上升 3°C

人工智能增强研究表明，区域变暖将比预期更快超过临界阈值，到2040年大多数地区将超过1.5°C。

三位顶尖气候科学家分析了10个全球气候模型的数据，并利用人工智能来提高准确性。研究结果表明，区域变暖阈值可能比之前估计的更早达到。

该研究发表在IOP出版社出版的《环境研究快报》上，预测到2040年或更早，大多数陆地地区可能会超过1.5°C的临界升温阈值。此外，预计到2060 年，几个地区将超过3.0°C的阈值——比之前的估计要早得多。

预计南亚、地中海、中欧和撒哈拉以南非洲部分地区等地区将更快达到这些阈值，从而加剧脆弱的生态系统和社区的风险。

这项研究采用了一种尖端的人工智能迁移学习方法，该方法整合了来自多个气候模型和观测的知识，以完善先前的估计并得出更准确的区域预测。

研究人员基于人工智能迁移学习，分析了10种不同气候模型的数据来预测气温上升，结果发现：

预计到2040年，34个地区的气温升高幅度可能会超过1.5°C。

预计到2040年，34个地区中的31个地区的气温升高将达到2°C。

预计到2060年，34个地区中的26个地区的气温升高将超过3°C。