F1车队基于人工智能提高赛道表现

迈凯伦商业技术总监Dan Keyworth在10月份MTC新闻发布会上表示：“我们是一家长期使用传统机器学习技术产品的组织。”

Keyworth表示，基于机器学习，迈凯伦能够根据概率做出决策，从而帮助其训练人工智能模型。

这家赛车公司在MTC上展示了从实时数据监控众多技术创新实例到使用真实汽车“数字孪生”（物理对象3D数字版本），使团队能够模拟实际车辆需要行驶的条件。

Keyworth表示，迈凯伦大规模应用人工智能的主要领域有三个：提高赛车性能、日常运营和商业化。

他补充，生成式人工智能工具为F1车队提供了新的功能，包括对比赛期间可能发生的某些可能性进行深入模拟的能力。

这可能包括计算汽车在维修站停留的理想时间，以及决定在更换旧轮胎时要添加哪种轮胎。

“从生成的角度来看，人工智能可以让我们真正演绎出更多实际场景，然后思考‘会发生什么？’”Keyworth说。

长期以来，科技一直是赛车运动成功的关键——而且不仅仅是对迈凯轮而言。

多年来，各支F1车队一直在基于现代技术进步——从云计算到人工智能和机器学习。

例如，阿斯顿马丁阿美公司宣称使用“数据湖”（海量数据存储中心）和机器学习技术，从海量数据中学习以预测模式并改善决策。