🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
尽管人工智能大模型研发初期有所滞后，但相关专家表示，中国有潜力在“大模型+”领域超越美国，争夺全球领导地位。
在北京举行的2024大模型技术与应用创新论坛上，中国工程院院士郑纬民强调了今年人工智能发展的两个关键趋势：基础大模型正推进到多模态阶段，集成文本、图像和视频，而“大模型+”正在金融、医疗、汽车和智能制造等行业得到广泛应用。
“打造国产大规模系统，包括GPU、TPU和其他专用AI加速芯片，形成高性能计算系统，至关重要。”
郑纬民院士概述了大型模型开发的生命周期，包括五个阶段：数据采集、数据预处理、模型训练、模型微调和模型推理。基础大型模型从前三个步骤中产生，而微调则针对特定领域对其进行定制。
“例如，基础模型通常缺乏足够的医院数据，基于医院数据进行微调对于开发适合医疗场景的模型是必要的，对超声波数据进行进一步的训练可以完善其超声波应用。”
郑纬民院士解释，这种将基础模型调整为行业特定用途的迭代过程定义了“大模型+”的概念，最后的推理阶段涉及行业内的实际部署。
大模型技术与应用供应商北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平强调，大模型产业已经走过了“风雨飘摇的快速推进阶段”，进入了“精细化实施”阶段。
“市场需要能够为实际问题提供真正解决方案的大模型应用，”喻友平在论坛上表示，“平台、应用和服务的结合是企业级大模型落地的最佳方式。”
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