🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
微软公布了其Phi系列生成式AI模型的最新成员。
微软声称,该模型名为Phi-4,在多个方面比其前代模型有所改进,尤其是在解决数学问题方面;这在一定程度上得益于更好的训练数据质量。
目前Phi-4仅在微软最近推出的Azure AI Foundry开发平台上以非常有限的方式提供访问,并且仅根据微软研究许可协议用于研究目的。
这是微软最新的小型语言模型,其参数大小为140亿,其将与其他小型模型(如GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash和Claude 3.5 Haiku)竞争。这些较小的AI模型通常运行速度更快、成本更低,而且性能在过去几年中逐渐提高。
在这种情况下,微软将Phi-4的性能飞跃归因于使用“高质量合成数据集”以及人类生成内容的高质量数据集,以及一些未指定的训练后改进。
如今,许多人工智能实验室都在密切关注围绕合成数据和后训练可以做出的创新。Scale AI首席执行官Alexandr Wang表示,“我们已经遇到了训练前数据瓶颈”,证实了过去几周有关该主题的几份报告。
值得注意的是,Phi-4是Sébastien Bubeck 离职后推出的首款Phi系列模型。Bubeck曾是微软AI副总裁之一,也是该公司Phi模型开发的关键人物,他于10月离开公司加入OpenAI。
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