德勤每年都会发布《技术趋势》报告，深入分析过去一年的技术格局，并确定未来18到24 个月在数字化转型中发挥关键作用的宏观行业趋势。
尽管今年人工智能的热度与两年前一样高，但消费者和企业对技术的认知、适应和部署方式已经发生了一些重大的行业转变，报告称这些转变“正在融入我们的生活”。
德勤首席未来学家、报告作者之一Mike Bechtel解释，人工智能就像电力或万维网一样，是人们在日常生活中很少想到但却依赖的技术，正在成为关键业务运营的底层。
“未来18到24个月与过去18到24个月的区别在于，人工智能正在悄然发展，”Bechtel指出，“我们看到的是，人工智能正在逐渐成为我们需要做和思考的所有其他商业导向事物的基础或子结构。”
随着人工智能渗透到几乎所有业务运营中，人们对该技术的最初担忧正在逐渐消退。企业领导者不再考虑是否应该全力投入人工智能，而是面临着新的障碍，即确定如何基于该技术，探索升级硬件、小型语言模型（SLM）、代理人工智能等概念。
当ChatGPT等AI 聊天机器人风靡全球时，底层大型语言模型（LLM）成为优化业务运营的抢手货。在这些情况下，企业会拥有一个可以完成所有工作的聊天机器人。
“过去两年，我觉得人工智能就像一块巨石——一个聊天窗口可以满足我们所有的需求和好奇心，”Bechtel说，“我们开始看到这种分形爆炸，人工智能将出现（复数），几十个，然后是几百个，最终是几千个领域特定代理，这些代理都接受领域特定数据的训练。”
此外，报告解释说，由于SLM的灵活性，每个AI助理都可以帮助企业执行特定的任务，例如提交财务报告和总结检查报告，而所有这些平凡的任务，如果由LLM来培训，效率都会很低。
这些SLM将协同工作，创建一个虚拟助手团队，企业可以依靠该团队完成许多任务。“有一个应用程序可以解决这个问题”很可能变成“有一个代理可以解决这个问题”。
