亚马逊在美国拉斯维加斯举行的re:Invent大会上推出了新一代SageMaker，将分析和人工智能融为一体。
SageMaker Unified Studio现已推出预览版，涵盖模型开发、数据、分析和构建生成式AI应用。
然而，旧版SageMaker仍然存在，现已更名为SageMaker AI，不同之处在于SageMaker AI的重点更窄，专注于构建和训练ML模型。话虽如此，SageMaker AI也被视为 Unified Studio 的一部分，Bedrock也是如此，后者是一种用于构建生成式 AI应用程序的工具。Unified Studio 也可以通过DataZone API以编程方式使用。
亚马逊计划为Unified Studio增加更多功能，包括访问来自Amazon Kinesis等的流数据、与 Amazon Quicksight商业智能集成以及与OpenSearch搜索分析（Amazon Elasticsearch和 Kibana分支）集成。
据AWS数据库服务副总裁G2 Krishnamoorthy介绍，下一代SageMaker的核心是Lakehouse，这是re:Invent大会上推出的一项服务。“我们建立了一个开放的可互操作的数据基础，客户管理起来非常方便。”
SageMaker Lakehouse将S3数据湖和Redshift（AWS数据仓库）中的数据结合起来，因此可以使用AWS Athena或Apache Spark等工具将其作为Apache Iceberg数据库通过SQL进行查询。Lakehouse还支持与DynamoDB、Google BigQuery、MySQL、PostgreSQL和Snowflake的连接。可以就地导入或分析数据，通过Lakehouse和Unified Studio，相同的数据可用于分析以及机器学习和开发生成式AI应用程序。
