Uber进军人工智能数据标签领域

🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要

Uber不再仅仅提供乘车和送货服务:它成立了一个新部门以帮助企业完成一些人工智能模型开发工作。

Scaled Solutions的成立源于公司自身对数据注释、测试和本地化的需求,目前已准备好向零售、汽车和自动驾驶汽车、社交媒体、消费者应用、生成式人工智能、制造和客户支持领域的企业提供这些服务。其首批客户包括为商用卡车开发自动驾驶软件的Aurora Innovation和正在构建3D世界地图的游戏开发商Niantic。

Uber亚太区通讯高级总监克Chris Brummitt表示,Uber要求新零工具备的技能各不相同。“这取决于任务,但有些可能需要语言技能,有些需要编程技能,有些则不需要特定技能。”

不过,这种业务流程外包(BPO)并不新鲜。数据标注市场正在不断增长,因为公司依赖人工来检查用于训练AI模型的数据。一家提供这些服务的供应商Scale AI声称其估值超过130亿美元。

Info-Tech Research Group首席研究主管Irina Sedenko表示,Uber进入AI数据标签市场将使其能基于处理海量数据集和技术平台的经验来支持数据处理和模型开发。

“这一举措让Uber可根据人工智能开发服务日益增长的需求,开拓新市场。这也是一家公司推出新的数据驱动业务能力并将数据定义为产品的一个例子。”

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