新加坡中央医院开发AI解决方案以预防抗生素耐药性

新加坡中央医院正在开发一种人工智能解决方案，以确定开抗生素的必要性，减少抗生素的使用，并确定最适合每位患者的抗生素。

传染病增强智能（AI2D）是基于DXC技术开发的AI模型，目前涵盖肺炎病例。该模型使用2019年至2020年期间约8000名新加坡中央医院患者的去识别临床数据（包括X光片、临床症状、生命体征和感染反应趋势）构建而成。该模型涵盖了七种常用于治疗肺炎的广谱静脉抗生素。

去年，由SGH药剂部门领导的研究团队对AI模型进行了一项试点验证研究，并将其与2023 年的2000例肺炎病例进行了比较。

SGH和DXC在一篇论文中指出，基于AI2D使需要审查的案件数量减少了三倍（2012件案件中624件）；AI2D还从大量审查案件中识别出需要干预案件的可能性提高了近12%，而全人工审查流程中这一概率仅为4%。此外，分析一个案件的数据在人工审查中需要20分钟，而AI2D在“不到一秒钟”内即可完成。

在研究中，人工智能模型在判断特定肺炎病例是否需要使用抗生素方面表现出了90%的准确率；研究还表明，针对这些病例开出的抗生素中，近40%可能是不必要的。

新加坡中央医院正在建立抗菌药物管理计划，通过防止过度使用抗生素并确定最适合使用抗生素（尤其是窄谱抗生素）来解决这一日益严重的全球问题。此类计划可能有助于减少住院时间、最大限度减少死亡和再入院率，从而节省患者和医院的费用。