🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
谷歌推出了健康人工智能开发者基础（HAI-DEF），这是一项公共资源，旨在帮助开发者更有效构建和实施医疗保健人工智能模型。 该计划旨在使医疗保健领域的人工智能发展民主化，促进创新并改善患者护理。
应对医疗人工智能发展的挑战
开发医疗保健领域人工智能面临着独特的挑战：
数据要求：大型、多样化的数据集对于训练稳健且可通用的AI模型至关重要。
专业知识：人工智能和医疗保健方面的专业知识至关重要。
计算资源：训练和部署复杂的人工智能模型需要强大的算力。
这些障碍可能会阻碍创新，并限制满足多样化医疗保健需求的人工智能解决方案的开发。
HAI-DEF简介
HAI-DEF为开发者提供开放权重模型、Colab教学笔记本和全面的文档，以支持AI开发的每个阶段（从研究到商业化）。该资源旨在：
提高效率：简化构建和部署医疗保健AI模型的流程。
降低进入门槛：让更多的开发者为医疗保健AI创新做出贡献。
推动多样化应用：支持开发满足各类医疗需求的人工智能解决方案。
HAI-DEF首款模型
HAI-DEF的初始版本包括三个用于医学成像的专门嵌入模型：
CXR基金会：用于胸部X光检查。
Derm Foundation：用于皮肤图像。
Path Foundation：用于数字病理学。
这些模型在大型多样化数据集上进行了预先训练，并可针对特定用例进行微调，使开发者能以减少的数据和计算要求构建高性能的AI应用。
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