🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
日立铁路集团首席执行官Giuseppe Marino表示,铁路运营商面临着降低维护成本、提高可靠性和延长列车生命周期等挑战。
日立铁路一直在使用数字传感器来监测交通基础设施(火车车厢、铁轨、信号系统和隧道)的运行状况,并改善其性能。如今,公司希望采用人工智能来加快对这些数据的分析。
日立数字总裁兼首席运营官、日立人工智能转型中心联席主管Gajen Kandiah表示:“我们需要找到一种基于现有基础设施的解决方案。真正的问题是:我们正在边缘捕获所有这些数据,因为火车一直在行驶,我们内部拥有数字化能力——我们如何将两者联系?”
9月,日立铁路与英伟达合作推出了Hyper Mobility Asset Expert(简称HMAX),这是一个由人工智能驱动的数字资产管理平台,其目标是改善列车、信号和基础设施管理。
日立铁路和日立数字团队与英伟达合作开发了HMAX。Kandiah表示,HMAX将日立现有的传感器和铁路数据与英伟达的IGX边缘AI平台相结合,使设备能够在其所在位置而不是在中央设施或数据中心处理数据。
HMAX与日立铁路运营和维护系统集成。日立铁路表示,该平台将列车传感器和摄像头的实时数据收集与人工智能相结合,帮助运营商预测问题、改善网络并确保列车和相关基础设施更高效运行。
例如,借助HMAX,操作员可以监控架空线路,快速识别需要维修的电缆并防止中断。英伟达表示,传统上需要大约10天的时间来处理火车一天收集的视频。
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