中国超级计算机位居全球计算效率榜首，争夺人工智能主导地位

在本月发布的最新全球最节能大数据处理系统榜单中，国防科技大学研制的天河计算机位居榜首，这是其自2021年以来第二次获奖。

国际超级计算机评级平台Green Graph500榜单收集了运行大型图表的每瓦性能指标，以比较最快的超级计算机在处理数据密集型问题时的能耗。性能指标（以每瓦每秒百万条遍历边数来衡量）评估计算机内部传递信息的能力。

我国自主研发的全新超级计算机天河Exa节点原型机性能达到了6320MTEPS/W，位居Green Graph500排行榜大数据类别榜首。

天河Exa节点原型机的表现超越了之前的天河百亿亿级原型机（达到4385 MTEPS/W，位居亚军）和美国宾夕法尼亚大学开发的超级计算机Eniad（以2057 MTEPS/W位居第三）。

图形分析是人工智能计算的一个新兴领域，旨在寻找图形结构之间的联系，使其成为研究复杂网络、模式和结构化数据的重要工具。

例如，它可以分析社交媒体上的关系图或一系列账户之间的交易历史。Graph500显示，节能大数据计算是必要的，因为能源消耗预计会成为一个限制因素。数据密集型或“大数据”计算在高性能计算工作负载和数据中心中变得越来越重要。

另据新华社报道，天河计算机所在的国家超级计算天津中心首席科学家孟祥飞表示，这一排名表明该超级计算机在处理复杂数据分析方面取得了国际突破。他表示，这还将为发展新一代智能技术提供关键支持。

该中心发表的一篇微信文章表示，天河计算机助力中心在数值模拟技术、材料计算和环境气象等研究领域取得了重大成果。

据称，该超算还在超级智能集成、大型生成模型和超级计算互联网等工业领域取得了重大突破。