洛克希德·马丁与Iceye合作推进人工智能目标识别技术

洛克希德·马丁11月20日宣布，正与由专门从事雷达成像卫星的芬兰地球观测公司Iceye牵头的财团合作，为芬兰军方开发人工智能目标识别技术。

该计划基于洛克希德·马丁的自动目标识别（ATR）算法，该算法使用人工智能分析卫星图像并识别物体或目标。该公司将采用Iceye的合成孔径雷达图像开发人工智能算法。SAR卫星无论天气条件或一天中的时间如何都能生成高分辨率图像，

该技术将通过提供太空情报和分析来支持芬兰F-35战术航空计划，制造F-35战斗机的洛克希德·马丁也采用Maxar的电光卫星图像开发了ATR算法。

洛克希德·马丁人工智能研究员Jonathon Brant表示，芬兰军方将把ATR算法集成到移动情报、监视和侦察（ISR）系统中。

Brant在洛克希德·马丁新闻发布会上补充，ATR的下一步发展将涉及多模式数据融合，允许情报分析人员使用雷达和光学图像交叉引用和验证目标。

Brant表示，目的是通过近乎实时地提供可操作的情报来加快决策速度。“运营商需要提高决策速度，这意味着要更快地传递信息。”

Brant指出，洛克希德·马丁在ATR系统方面的工作凸显了人工智能面临的新兴网络安全挑战。他解释，图像识别算法容易受到网络攻击，尤其是对抗性机器学习方面。这种策略涉及通过欺骗性输入来操纵人工智能模型，这些输入在人类观察者看来很正常，但会误导系统。

Brant表示，洛克希德·马丁正与美国国家标准与技术研究院（NIST）合作，制定衡量和认证人工智能系统弹性的标准。因为即使是图像中微小的改变（例如一个像素放错位置）也可能危及图像识别模型。