🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
微软于10月份在Dynamics 365平台上引入了AI代理。在Ignite大会期间,该公司宣布将为其他微软产品(如SharePoint和Microsoft Copilot 365)添加更多代理AI功能。
然而,企业需要管理部署众多AI代理,并了解这些代理是否准确遵循工作流程,且只能访问应该访问的内容。微软Azure AI的新功能旨在帮助开发者构建评估工具和一种大规模管理AI代理的方法,并准确解决这些问题。
Azure AI Foundry软件开发工具包提供了一套工具包,用于自定义、测试、部署和管理AI应用和代理,其允许开发者控制和自定义技术堆栈中的许多AI应用。微软表示,预览版SDK有25个模板,开发者可以使用集成的模型库进行大规模构建。
Azure AI Foundry门户(原名Azure AI Studio,目前也处于预览阶段)为开发者提供了一个可视化仪表板,用于评估模型和工具;该仪表板还支持用户管理应用程序。微软表示,AI Foundry可与GitHub、Visual Studio和Copilot Studio等其他开发工具集成。
随着代理成为AI生态系统中越来越重要的组成部分,企业希望弄清楚如何管理这些代理的协同工作,而Azure AI代理服务则支持企业为自动化工作流程建立编排框架。
微软表示:“通过自带存储和私人网络等功能,Azure AI将确保数据隐私和合规性,以帮助企业保护其敏感数据。”
人工智能代理是今年企业人工智能领域的一大趋势,随着越来越多的公司开始尝试使用,人工智能代理有望在明年继续增长。微软和Salesforce等多家供应商为客户提供代理访问权限或无代码构建代理的方式。此外,微软还在研究如何通过名为Magentic-One的新框架让多个代理协同工作。
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