亚马逊向学术生成人工智能研究投入1.1亿美元

生成式人工智能越来越多用于合成图像、视频、文本和代码。亚马逊宣布，将投资1.1亿美元用于大学主导的生成式人工智能研究，以帮助推动该领域的突破。

DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等生成式AI系统能生成照片般逼真的图像。ChatGPT是最著名的生成式AI聊天机器人，它通过了法学院和商学院的考试，成功回答了软件编码工作的面试问题，编写了房地产清单，并开发了广告内容。

然而，开发新型生成式人工智能应用需要越来越多的算力。正如两位研究人员今年1月份发表在《IEEE论文集》上的一篇诙谐论文所指出，这些资源通常远远超出了学术研究人员的能力范围。

亚马逊网络服务安纳普尔纳实验室业务发展高级总监Gadi Hutt表示：“当今人工智能学术研究因缺乏资源而受到严重阻碍，因此学术界正在迅速落后。”

作为亚马逊新计划Build on Trainium的一部分，亚马逊网络服务部门（AWS）创建了一个计算机集群，研究人员可以预订最多40000个Trainium芯片，AWS开发这些处理器是为了实现高性能、低成本的深度学习。

Hutt表示：“借助Build on Trainium，AWS正在投资新一波人工智能研究和课程，这些研究和课程由大学领先的人工智能研究指导，将推动生成式人工智能应用程序、库和优化的发展。”

亚马逊表示， Trainium的新编程接口（称为Neuron Kernal Interface）为研究人员提供了“裸机”芯片编程功能，允许直接访问芯片的指令集，并允许用户为新模型操作和性能优化构建计算内核。