在技术自力更生背景下，中国科技巨头正在寻求基于现有系统和设备来提升大型语言模型 （LLM）训练的方法，腾讯已升级其高性能计算（HPC）网络，提升其人工智能（AI）能力。
腾讯云计算部门周一表示，腾讯智能高性能网络（中文名为星脉）2.0 版本将使网络通信和LLM培训的效率分别提高60％和20％。
由于美国出口规则严格，英伟达先进芯片供应受限，而腾讯星脉此次性能提升正是在此背景下实现的。腾讯通过优化现有设施实现了性能提升，而不是试图在支出和尖端半导体方面与 OpenAI等美国竞争对手正面竞争。
HPC网络连接强大的图形处理单元（GPU）集群，以极高的速度处理数据和解决问题。
腾讯称，在现有HPC网络技术下，计算集群花费了太多时间与其他集群进行通信，导致相当一部分GPU容量处于闲置状态。因此，公司升级了网络，以加快通信过程并降低成本。
腾讯介绍，腾讯星脉网络可以支持拥有超过100000个GPU的单个计算集群，规模是2023年发布的网络初始版本的两倍。腾讯表示，性能的提升将识别问题所需的时间从之前的几天缩短到几分钟。
腾讯最近大力加强其在快速发展的人工智能领域的技术，致力于推广其内部LLM以供企业使用，并且还提供帮助其他公司建立自己模型的服务。
生成式人工智能服务的迅速普及导致中国人工智能行业陷入价格战，由于企业寻求技术更大程度的商业化，所有主要参与者均大幅削减其产品价格。
今年5月，腾讯免费提供浑元LLM精简版，同时降低标准版价格。此前，包括字节跳动、百度和阿里巴巴在内的竞争对手也采取了类似举措。
模型训练是一个能源密集型且昂贵的过程，竞相提高其效率对于价格战至关重要，因为这样可以让运营商及其客户更能负担得起这项技术。
百度创始人兼首席执行官李彦宏今年4月表示，其旗舰项目Ernie LLM的训练效率在一年内提高了5倍多。他说，该模型的推理性能提高了105倍，推理成本降低了99%。
此外，OpenAI还将近期效率的提高视为其5月推出的GPT-4o模型定价大幅降低的原因。
