在人工智能芯片巨头英伟达惊人成功的背后，人们质疑新进入者能否在人工智能大潮中分得一杯羹。
英伟达生产的处理器是训练生成式人工智能大型语言模型的唯一选择，其股市的腾飞提振了整个行业。
甚至连华尔街科技界包括甲骨文、博通、惠普等一系列公司在内的第二梯队也借助英伟达的东风，使得股价估值有所飙升。
当谈到生成式人工智能时，人们仍然存在疑问，对于那些不是现有模型制造商的公司来说，究竟该如何突破，因为这个领域由微软支持的OpenAI、谷歌和Anthropic主导。
大多数人认为，与它们正面竞争是愚蠢的行为。
科技公司Quiq创始人兼首席执行官Mike Myer在多伦多Collision技术会议上表示：“我认为，目前并不是创办一家基础人工智能公司的好机会。”
一些人尝试构建使用或模仿现有大型模型功能的应用，但遭到了硅谷最大公司的打击。
风险投资资深人士Vinod Khosla表示：“令我感到不安的是，人们并没有区分哪些应用会随着模型能力的提升而成为阻碍，哪些应用真正增加了价值，并且10年后还会继续存在。”
言辞强硬的Khosla是OpenAI 最早的投资者之一。Khosla预测说，“Grammarly不会跟上潮流”，这款拼写和语法检查应用以及其他类似的应用也是如此。
他说，这些公司只对人工智能模型所能提供的功能进行了“浅薄包装”，注定会失败。
Khosla表示，芯片设计是其中一个可涉足的领域，人工智能需要能够提供高度特定能力的专业处理器。
科技咨询公司Thoughtworks首席技术官Rebecca Parsons表示：“如果回顾芯片历史，我们确实主要专注于更通用的芯片。”
为AI众多需求提供更专业的处理是Groq抓住的一个机会，Groq是一家热门初创公司，它打造了用于AI部署的芯片，而不是用于训练或推理——这是英伟达在全球占据主导地位的GPU的专长。
Groq首席执行官Jonathan Ross表示，即使英伟达在生成式AI训练方面无可匹敌，也不可能在所有方面都做到最好。
另一个初创公司的机会来自高度专业化的人工智能，它将基于专有数据提供专业知识和技术，而这些数据不会被大型科技公司所利用。
“Open AI和谷歌不需要结构工程师，他们不会打造像初级保健医生或心理健康治疗师这样的产品。”Khosla说。
从高度专业化的数据中获利是Cohere的基础，Cohere是硅谷另一家最热门的初创公司，它向那些担心人工智能会失控的企业推销专门定制的模型。
Cohere首席执行官Aidan Gomez表示：“企业对技术持怀疑态度，而且不愿承担风险，所以我们需要赢得他们的信任，并向他们证明有办法采用这种可靠、值得信赖且安全的技术。”
如今，Cohere已获得英伟达和Salesforce Ventures资助，公司估值数十亿美元。
